挖角谷歌TPU创始人！英伟达豪掷200亿破解棋牌游戏- 棋牌游戏平台- APP下载推理市场困局

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　　这金额可不是小数目，堪称英伟达史上最大手笔的交易，几乎抵得上它过去所有并购案的总和。

　　这笔交易最特别的地方，在于它不是完全收购，而是非排他性技术授权加人才挖角。

　　有媒体说这是资产收购，但更多报道都强调了“技术授权”这个核心，这种操作挺精明的。

　　英伟达现在市值都快摸到3.5万亿美元了，监管机构盯着它的每一个大动作，要是直接全额收购，很可能触发反垄断审查。

　　非排他性授权就不一样了，既拿到了想要的核心技术，又避开了监管的敏感神经。

　　他是谷歌TPU的创始人之一，对AI芯片架构的理解，怕是硅谷绝大多数工程师都比不过。

　　这200亿美元花出去，买的不只是技术专利，还有整个团队的技术积累和行业经验，这笔账算下来其实不亏。

　　很多人搞不清，一个成立才9年的小公司，凭什么能让英伟达砸200亿？答案就在它的核心产品LPU上，也就是语言处理单元。

　　Groq的LPU采用了“确定性架构”，从零开始专为大语言模型实时推理设计。

　　传统GPU从图形处理演变而来，处理数据时要频繁调用内存，过程有不确定性，会拖慢速度。

　　而LPU把计算和数据流动做成了确定性的流水线，大幅减少内存调用，延迟低到每token几十微秒级别。

　　说它推理速度比英伟达的H100快10倍，成本只有十分之一，这数字看着像营销话术，但技术原理是站得住脚的。

　　苹果、Anthropic这些科技巨头已经开始用TPU训练模型，Meta甚至计划2027年全面部署谷歌TPU，直接绕过英伟达的芯片。

　　它能垄断训练市场，很大程度靠的是CUDA软件平台，全球AI开发者几乎都在用，这种生态粘性很难撼动。

　　谷歌、AWS这些云厂商趁机推自己的芯片和工具链，慢慢培养独立的开发者社区。

　　AMD虽然起步晚，但靠着开源软件生态系统也在快速追赶，博通则在幕后帮谷歌和Meta做定制AI芯片，市场份额也在慢慢增加。

　　直接把最危险的潜在颠覆者收编，既能快速补全推理端的短板，又能消除一个大威胁。

　　Groq的LPU技术可以直接整合到英伟达现有的产品线里，再加上英伟达强大的分销渠道和生态系统，能让LPU技术迅速覆盖全球市场。

　　以前开发者想用Groq的芯片，只能找Groq公司，现在通过英伟达的平台就能获得，普及速度会快很多。

　　有分析师认为，这可能会重新吸引开发者的注意力，把采购动能拉回英伟达这边。

　　对超大规模云厂商来说，可能还会有自己的计算决策，但对中小型AI公司而言，英伟达加Groq的组合很可能成为最优选择。

　　在AI芯片行业竞争越来越激烈的当下，它用这笔钱换来了在推理市场不被颠覆的保障，换来了技术领先的时间窗口。

　　AI芯片市场接下来会进入技术整合加生态博弈的新阶段，而英伟达的这步棋，无疑为行业树立了一个战略并购的新标杆。

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